Använd schema markup (JSON-LD) för att beskriva dina produkter med t.ex. pris, lagerstatus, recensioner och fraktvillkor. Det gör att AI och sökmotorer kan förstå och presentera dina produkter direkt i t.ex. Google-svar eller AI-chattar.
📌 Exempel: En träningsbutik som märker upp produkter med "In Stock" och fraktinformation kan visas direkt när någon frågar efter “funktionsjacka med fri frakt”.
AI-system läser dina produktkataloger – inte bara Google Shopping. Se till att varje produktpost innehåller detaljerad och konsekvent information.
📌 Exempel: En hobbybutik anger användningsområde, färg, material och kompatibilitet för varje artikel – så AI kan föreslå rätt produkt utifrån kundens fråga.
Använd tydligt språk, besvara vanliga frågor (FAQ-format), och inkludera teknisk data. Skriv som om du hjälper kunden att fatta ett beslut – inte bara för att ranka på sökord.
📌 Exempel: En möbelbutik skriver “Denna soffa passar perfekt i mindre vardagsrum – klädseln är avtagbar och tvättbar.” AI förstår kontexten och kan presentera produkten i relevanta samtal.
AI kan koppla ihop kundbeteende, köphistorik och säsong för att föreslå exakt rätt produkt i rätt ögonblick.
📌 Exempel: En friluftsbutik föreslår underställ efter att kunden tidigare köpt skaljacka – helt automatiserat.
Använd högupplösta bilder, 360°-vy, video eller AR. Glöm inte beskrivande alt-taggar. AI-system indexerar inte bara text – visuellt innehåll blir allt viktigare.
📌 Exempel: En klädbutik låter kunder “prova” kläder virtuellt i mobilen, vilket minskar returer och ökar konvertering.
Plattformar som Instagram, TikTok och Facebook använder AI för att rekommendera produkter. Se till att din butik är aktiv, kopplad till shoppingfunktioner och att du använder smart metadata.
📌 Exempel: En AI i Facebook Messenger föreslår automatiskt jeans med hög midja när en kund frågar via DM.
Fler söker med rösten. Skriv dina produkttexter så att de besvarar vanliga frågor i konversationsformat.
📌 Exempel: “Det här är en perfekt present till ett barn som gillar dinosaurier – den blinkar, ryter och är lätt att använda.”
AI är oslagbart på att hitta mönster. Vad köper dina kunder? När? Vad kombineras ofta? Använd insikterna till att skapa bättre kampanjer och merförsäljning.
📌 Exempel: En skobutik skickar automatiskt ut erbjudanden på kompressionsstrumpor en vecka efter köp av löparskor.
Dagens AI-botar klarar naturligt språk, rekommendationer, lagerfrågor och guidar hela vägen till köp – dygnet runt.
📌 Exempel: En elektronikbutik implementerar en bot som svarar på tekniska frågor, leveranstider och returpolicy – vilket avlastar kundtjänst och ökar konverteringen.
AI kan förutse efterfrågan baserat på sökningar, väder, trender och tidigare data.
📌 Exempel: En blomsterhandel upptäcker att pioner söks upp två veckor före Mors dag – och hinner justera inköp och startsida i tid.
Med hjälp av generativ AI kan du snabbt skapa produktbeskrivningar, e-postutskick, kampanjer och inlägg – anpassade efter olika målgrupper.
📌 Exempel: En träningsbutik skapar olika varianter av produktbeskrivningar beroende på om kunden är nybörjare eller erfaren.
Låt kunder söka med bild! Med AI kan en mobilbild kopplas till liknande produkter i ditt sortiment. AI-resultat är ofta visuella. Högkvalitativa bilder och video hjälper dig att synas bättre i bildsök och multimodala resultat.
📌 Exempel: En kund tar en bild på en stol på café – butikens app hittar direkt en liknande modell.
AI gör det möjligt att anpassa startsidor, kampanjer, rekommendationer och e-post baserat på individens beteende.
📌 Exempel: En skönhetsbutik visar bara nyanser som matchar kundens hudton och tidigare köp – vilket ger en personlig shoppingupplevelse.
Google har börjat ge allt tydligare signaler kring hur man bör optimera sin webbplats för att synas i AI-genererade svar, inklusive deras egen Overviews (Search Generative Experience SGE). Här är deras 8 viktigaste rekommendationer – översatta och anpassade för e-handlare. Förutom de vi redan sagt tipsar de även om:
Skriv för människor – inte bara algoritmer. Innehållet ska möta verkliga behov och vara till hjälp, särskilt i komplexa frågor.
Din webbplats ska vara snabb, mobilvänlig och fri från störande element. Core Web Vitals (LCP, FID, CLS) är viktiga signaler.
Se till att dina sidor är indexerbara. De bör returnera HTTP 200 och vara fullt läsbara för sökmotorer – inga 404:or, 403:or eller dolda texter.
Vill du styra hur/om ditt innehåll visas i AI-resultat? Använd <nosnippet>, max-snippet, data-nosnippet eller noindex.
Tänk längre än klick. Analysera hur länge besökare stannar, vad de interagerar med, och hur ofta de konverterar.
Sök är inte bara text längre – det är röstsök, bildsök, AI-chattar. Var flexibel, experimentera och testa nya format.
Jag heter Lisa Hallgren och har arbetat med SEO sedan 2016 – för allt från små startups till multinationella företag och myndigheter.
På Knowit hjälper vi företag ligga i framkant inom AI, SEO och digital utveckling.
📩 lisa.hallgren@knowit.se
🔗 linkedin.com/in/lisahallgren