AI med ansvar – varför etik spelar roll

AI har blivit en del av vardagen. Vi ser det i chattbotar, på webbplatser, i rekrytering och inom vården. Tekniken går snabbt framåt, men frågan är: hänger vi människor med i hur den används? Och viktigast av allt – används den på ett ansvarsfullt sätt? 

Vad betyder etisk AI egentligen? 

När man pratar om etisk AI så handlar det inte om någon flummig teori. Det handlar om att bygga system som är rättvisa, transparenta, säkra och som människor kan lita på – så kallad Trustworthy AI. 

• Transparens – man ska kunna förstå hur AI:n har kommit fram till sitt svar. 
• Rättvisa – systemet får inte diskriminera eller vara skevt för vissa grupper. 
• Säkerhet – data måste hanteras rätt, och här pratar vi om GDPR, patientdatalagen och hur data lagras, krypteras och anonymiseras. 
• Ansvar – AI ska alltid vara ett stöd för människan, inte en ersättning, och det kräver både validering och kontinuerlig uppföljning. 

Risker när AI används fel

Det finns gott om exempel på när AI inte funkat som det ska: 

• AI som hittar på saker (”hallucinationer”). 
• Rekryteringssystem som diskriminerar vissa kandidater. 
• Verktyg som hanterar personuppgifter på ett osäkert sätt. 

 En annan risk är att vi börjar lita för mycket på tekniken utan att vara källkritiska. Ju mer vi använder AI som verktyg, desto viktigare blir det att granska informationen, ifrågasätta resultaten och inte ta allt för givet. 

Hur kan man jobba med ansvar i praktiken? 

Jag tror inte det behövs fler tjocka rapporter om etik. Det behövs mer vardag och sunt förnuft i hur vi använder AI. Några saker som faktiskt gör skillnad: 

• Se till att datan man matar systemet med är bra. Då minskar risken för fel. 
• Ha tydliga riktlinjer: AI ska stötta, inte ersätta, människan i viktiga beslut. 
• Testa systemet ordentligt och följ upp över tid – kontinuerlig utvärdering är viktigt för att undvika bias som kan uppstå. 
• Anpassa tekniken efter användarnas arbetsflöden, inte tvärtom. 
• Ha en tydlig ansvarsfördelning – vem tar ansvar om AI ger fel resultat? 

Ett exempel från vården 

Inom vården blir AI snabbt ett hett ämne. Jag själv har jobbat med lösningar som transkriberar samtal mellan läkare och patient och gör om det till journaltext. Här blir ansvaret ännu tydligare – vi får absolut inte riskera att känslig data hamnar fel. Vi kan inte låta AI sätta en diagnos utan att en läkare granskar, och fel i journalföring kan leda till både risk för patientsäkerheten och ekonomiska konsekvenser som böter. 

 Samtidigt kan AI avlasta vårdpersonalen och bidra till en bättre arbetsmiljö genom att minska administrativ stress och frigöra tid för patientmöten. Det här visar på en tydlig koppling mellan etik och faktisk nytta. 

Avslutning

AI kommer inte att försvinna, snarare tvärtom. Frågan är inte om företag ska använda AI, utan hur. 

För att bygga lösningar som går att lita på behövs Trustworthy AI – system som är transparenta, rättvisa, säkra och kontinuerligt utvärderade. Organisationer behöver ta fram egna AI-policyer, ställa etiska krav på sina leverantörer och förstå att ansvaret är här och nu. 

Vill du fördjupa dig mer i ämnet? Håll utkik efter vår kommande webinar om Trustworthy AI – där vi går ännu djupare i hur man bygger AI som både gör nytta och går att lita på.  Skriv upp dig på vår inbjudningslista och håll dig uppdaterad om kommande webinars.

https://info.knowit.se/dive-in-webinar